Kamis, 04 April 2013

Langkah-langkah menjaga pegawai dari pencurian data yaitu dari pengaturan, keresmian, juga teknikal.
Contoh dari Logical elemen data (gambaran database)

Konsep Data Fundamental

Karakter:  single alphabetic, angka, dan simbol lain
Field atau data item:  kumpulan dari karakter
-Contoh:  salary
Record:  gabungan dari banyak field
-Contoh: payroll record dengan nama, SSN dan rate of pay
File or table:  Kelompok record yang berhubungan
Database:  elemen-elemen data yang berhubungan secara logis yang dihubungkan

Electric Utility Database


Struktur Database

  • Hirarki
  • Network
  • Relational
  • Object-oriented
  • Multidimensional

Struktur Hirarki

Early DBMS structure= strukturnya yang paling mudah.
Records arranged in tree-like structure
Relationships are one-to-many

Struktur Network

Digunakan dalam beberapa paket mainframe DBMS
Many-to-many relationships

Struktur Relational

Strukturnya lebih luas
Elemen data diperlihatkan dalam bentuk tabel
Record dalam baris
field dalam bentuk kolom
antara field satu dan field yang lain bisa dihubungkan

Operasi Relational

Pilih:
-Buat sebuah subset record yang mempertemukan gabungan kriteria
-contoh : pilih pegawai yang dapat menghasilkan lebih dari $30.000
Gabung :
-kombinasikan dua tabel atau lebih
-terlihat seperti sebuah tabel besar
Proyek :
-buat Subset kolom dalam tabel

Struktur Multidimensi

variasi dari model relational
Gunakan struktur multidimensi untuk mengorganisasikan data
Elemen data terlihat seperti kubus

Struktur Object-oriented

Obyek berisi dari
-Deskripsi nilai data dari sebuah atribut dari sebuah entity
-Operasi yang bisa menampilkan data
Encapsulation
-mengkombinasikan dat dan Operasi
Inheritance
-Obyek baru dapat dibuat dengan cara mereplika beberapa atau semua karakteristik dari parent object
Digunakan dalam Object-oriented database management systems (OODBMS)
Mensupport tipe komplek data

Evaluasi Struktur Database

Hirarki
-Bekerja untuk struktur proses transaksi rutin
-tidak bisa menghandle banyak hubungan
Network
-Lebih fleksibel daripada hiraki
-Boleh menghandle permintaan ad hoc
Relational
-Mudah merespon permintaan ad hoc
-Mudah untuk dikerjakan
-Tidak seefisien atau secepat hirarki atau network

Mengembangkan Database

Database Administrator (DBA)
Data Definition Language (DDL)
-kembangkan dan spesifikasikan data konten, relationships dan struktur
-specifikasi ini tersedia dalam kamus data
Kamus Data
-Data base katalog mengkontenkan metadata
-Metadata – data tentang data

Perencanaan Proses Data

Model Enterprise
-Definisi proses bisnis dasar dalam enterprise
-Didefinisikan oleh DBAs dan desainer dengan pengguna akhir
Data Modeling
-Hubungan antar data elemen
-Entity Relationship Diagram (ERD) common tool untuk memodelkan

Desain Proses Database

Desain Logika
-Skema
-Subscema
-Model data untuk DBMS
Desain Fisik
-Bagaimana data disediakan dan diakses dalam perangkat storage

Pengaturan Data Resource

Aktivitas pengaturan
Mengaplikasikan teknologi SI seperti data manajemen dan data warehousing untuk mengatur data resource untuk mempertemukan informasi yang dibutuhkan dari bisnis stakeholders

Database Operational

Menyediakan detail data untuk mendukung proses bisnis, contoh: database pelanggan, database persediaan

Database Distribusi

Bagian dari database di server dalam lokasi
Tantangan: banyak data dirubah di satu lokasi yang harus terbuat dalam semua lokasi
Replika:
-Lihat beberapa database distribusi dan cari perubahannya
-Terapkan perubahan ke beberapa database distribusi
-Sangat lengkap
Duplikat
-Satu database adalah master
-Duplikat database itu seteleh beberapa jam di semua lokasi
-Mudah

Database Eksternal

Database bisa berbayar dari servis komersial online
Gratis untuk World Wide Web

Database Hypermedia

Database Website
Konsis dalam halaman hyperlink dari multimedia

Warehouse Data

Data yang disediakan sudah diekstrak dari operational, external dan database lain
Data sudah dibersihkan, ditransformasikan, dan dikatalogkan
Digunakan oleh manajer dan profesional

Mining Data

Data dalam gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola tersembunyi dan tren
contoh:
-Lakukan pasar-keranjang analisis untuk mengidentifikasi proses bisnis baru
-Cari akar penyebab masalah kualitas
-Lintas menjual kepada pelanggan yang sudah ada
-Profil pelanggan dengan lebih akurat

Memproses Data Tradisional

Data yang tersimpan dalam file mandiri
masalah:
-redundansi data
-Kurangnya integrasi data
-Data ketergantungan - file, perangkat penyimpanan, dan perangkat lunak bergantung pada satu sama lain
-Kurangnya integritas data atau standardisasi

Pendekatan Manajemen Database

-Konsolidasi data ke dalam database yang dapat diakses oleh program yang berbeda
-Gunakan sistem manajemen database (DBMS)
-DBMS berfungsi sebagai antarmuka antara pengguna dan database

Database Interogasi

Pengguna akhir menggunakan DBMS dengan meminta informasi melalui query atau report generator
Query language - tanggapan langsung untuk ad hoc permintaan data
-SQL (Structured Query Language) merupakan bahasa query standar internasional
-Grafis Query - Point-and-click metode
-Natural Query - mirip dengan bahasa Inggris percakapan
Laporan Generator - cepat menentukan format laporan untuk informasi yang ingin dicetak dalam laporan

Database Maintenance

Memperbarui database untuk mencerminkan transaksi bisnis baru seperti penjualan baru
Selesai oleh sistem pemrosesan transaksi dengan dukungan dari DBMS

Pengembangan Aplikasi

Gunakan DBMS alat pengembangan perangkat lunak untuk mengembangkan program aplikasi kustom
Data Manipulation Language (DML)

Tuntutan Menghormati Acxiom Data Corporation

Acxiom melakukan tiga hal:
-Mengelola volume data yang besar
-Membersihkan, mengubah, dan meningkatkan data
-Penyulingan intelijen bisnis dari data untuk mendorong keputusan cerdas
Menyediakan informasi produk
Mengelola data klien'

0 komentar:

Posting Komentar

 

Copyright 2013 Heru Santoso Dja.

Theme by WordpressCenter.com.
Blogger Template by Beta Templates.